“Nem akarjuk beépíteni az ár-összehasonlítást a Google Ads kampányainkba és reagálni az árversenyre, csak ezért nem csökkentünk semmin!” – Ez egy gyakran elhangzó állítás eCommerce vezetőktől.
Ugyanakkor egy idő után a fentit át lehet fordítani ebbe: “Nos, ha az eladásokat és bevételt az áraink 5-10%-is csökkentésével jelentősen növelni tudjuk, akkor csináljuk!”
A legtöbben értik az áraik és a verseny fontosságát, ugyanakkor nem használják ki az ebben rejlő üzleti potenciált. Úgy gondolnak erre a területre, hogy nagyjából legyenek egy kalapban a többiekkel, ami azzal jár, hogy ha valaki a piacon erősen árat csökkent akkor mindenki más ugyan így reagál rá.
De ennek nem feltétlen kell így történnie!
Hiába van neked a legjobban felépített és kidolgozott Google Ads vagy PPC stratégiád, ha az áraid nincsenek a helyükön akkor ezek sem fognak segíteni. Az árazás a legfontosabb faktor amit figyelembe kell venned, hogy eladásokat tudj generálni (főleg a magyar, nagyon árérzékeny piacon).

Ez a példa jól szemlélteti a helyzetet. Mint fogyasztó, egyértelműen az Alza termékét választanám, mivel 12 ezer forintot tudok spórolni ha náluk veszem meg a második legolcsóbb, Denonhoz képest. A farfetch.com ajánlatait figyelembe se veszem, annyival magasabbak mint az első kettő.
Ráadásul idáig az volt a jellemző, hogy a fogyasztóknak le kellett kattintani X db hirdetést, vagy manuális kereső munkát kellett végezniük ha árakat szerettek volna összehasonlítani. A Google Shopping hirdetések megérkezésével már erre sincs szükség, rögtön a keresés után látja a fogyasztó a kínálatot és az árakat, az esetek 99%-ában csak a legjobb árakkal rendelkező hirdetéseket kattintja le és méri össze (és akkor még nem beszéltünk az árukeresőről és árgépről).
Az egyik leggyorsabb és legegyszerűbb módja, hogy megvizsgáld az ár szintedet, ha rákeresel a Google keresőben. Ugyanakkor ez elég időigényes feladat, még akkor is ha csak pár 10 vagy 100 terméked van, több ezernél pedig ember legyen a talpán aki ezt folyamatosan képes monitorozni.
Ha használsz Google Shopping hirdetések (és mivel eCommerce szereplő bízunk benne, hogy használsz), akkor a Merchant Center fiókodban van egy erre beépített riport, amit a “Növekedés -> Áralapú versenyképesség” menüben tudsz megnyitni.
Nagyon fontos, hogy ebben a riportban csak azok a termékek jelennek meg amelyek Shopping hirdetését lekattintják a felhasználók. Ezért lehet az, hogy a termékeid egy része a “Nincs összehasonlítható ár” kategóriába kerül.
Az egyik legnagyobb előnye, hogy nem kell semmit sem csinálnod az adatok összegyűjtésére, ugyanis minden ott van a szemed előtt a Merchant Center riportban.
Értelemszerűen, ez nem vált ki egy fizetős ár-összehasonlító/monitorozó rendszert, de kezdésnek és kiindulásnak elég lehet.
Mielőtt vadul elkezdenéd keresni és nézegetni ezt a riportot, van pár fontos dolog amit jó ha tudsz és figyelembe veszel:
A legfőbb gondolat az árak hirdetésekbe való beépítésénél az, hogy előre tekintsünk és ne reaktívak hanem proaktívak legyünk.
Ahogy fentebb már átnéztük, az áraid nagyon fontos meghatározói az eladásaidnak. Ezt a tényt tovább görgetve és átfordítva PPC-re azt kapjuk, hogy az áraid nagyon fontos meghatározói a ROAS-nak (megtérülésnek) és konverziós aránynak. Ha nem ismerős az előző két metrika, akkor mielőtt tovább haladnál olvasd el a KPI számokról szóló bejegyzésünket!
Az ajánlatok beállítása az esetek többségében reaktív feladat:
Ez azt jelenti, hogy reagálunk a változásokra és nem mi idézzük elő őket.
Az ár adatok beépítésével ezen a folyamaton tudunk változtatni, és lehetőséget kapunk arra, hogy reaktív helyzetből proaktív helyzetet hozzunk létre.
Példa: Az áraink az elmúlt 7 napban egyenlő sávban mozogtak a versenytársakéval, 5x-ös ROAS mellett. De a következő héten nálunk 20%-os drágulás várható míg a versenytársak árai stagnálnak, ebben az esetben nagyon valószínű, hogy csökkeni fog a ROAS értékünk.
Ha ezt az összefüggést kitudjuk rakni, akkor proaktívan tudunk reagálni a változásra és előre csökkenteni tudunk a bideken, még mielőtt pénzt költenénk arra, hogy felismerjük a kialakult helyzetet = költséghatékonyság
Erre kiraktunk egy általános irányelvet, ami segíthet abban, hogy milyen mértékű árváltozásra hogyan érdemes reagálni:
Ezzel a gondolattal máris kiemelkedhetsz a hirdetők és versenytársak közül, ugyanis egyrészt Te beépíted az árversenyt a hirdetéseidbe, másrészt reaktív helyzetből proaktív helyzetet generálsz.
Az ár-összehasonlításnak nem feltétlen kell folyamatos versenynek lennie a többiekkel abban, hogy kinél vannak a legolcsóbb árak.
Van néhány kérdés, amit ha felteszel magadnak akkor pontosabban megtudod határozni, hogy milyen árazási stratégiát érdemes követned:
Nézzük meg ezeket a kérdéseket részletesebben.
Nem minden hirdető számít versenytársnak akivel egy aukcióba kerülsz. Mit értek ez alatt? Sok esetben előfordul, hogy egy-egy eCommerce szereplő kis mennyiségű terméket rendel be és ezeket nagyon olcsó áron adja tovább.
Velük szintén egy aukcióban jelenünk meg bizonyos alkalmakkor, viszont nem feltétlen kell az ő áraikkal versenyeznünk ugyanis a készletük hamar elfogy, az aukciók jelentős részében pedig emiatt nincsenek benne.
Ilyen esetben érdemes azokra a versenytársakra fókuszálni, akikkel nagy arányban jelenünk meg azonos aukcióban és folyamatosan készleten tartják a termékeiket.
A legtöbb árösszehasonlító eszköznél megadhatsz egy minimum árrést, ameddig a rendszer csökkentheti az áraidat. Ha eléred ezt a pontot, akkor hiába csökkennek a versenytársak árai, a rendszer a tiédet nem fogja tovább mozgatni.
Így biztosítható, hogy még véletlenül se árulj olyan termékeket, amiken nincs profitod.
Note: Bármekkora szereplő is legyél az eCommerce piacon, mindenképp javasoljuk ár-összehasonlító eszköz használatát, ugyanis hatalmas előnyre és gyors növekedésre lehet vele szert tenni.
Ahogy fentebb is említettük, a legtöbben az árversenyben annyit látnak, hogy olcsóbbnak kell lenni a többieknél. Ez azonban nem mindig állja meg a helyét, vannak esetek amikor megéri magasabban tartani az áraidat (például ha így többet tudsz hirdetésekre költeni).
Erről részletesebben fogunk lentebb beszélni.
Elméletben azokkal a versenytárs árakkal nem kéne foglalkozni akiknél nincs készleten az adott termék. De ez sajnos nem teljesen van így a valóságban.
Nagyon sok webshopban “out of stock” jelölést kap a termék, viszont továbbra is megrendelhető azzal a feltétellel, hogy valamivel később kerül kiszállításra. A magyar (de más piacokon is) piacon rendkívül jellemző, hogy hiába “out of stock” a termék, ha olcsóbb mint a versenytársaknál akkor is rendelnek belőle a fogyasztók.
Két fő felhasználási területe van az áraknak a Google Ads kampányok esetében:
Ezekből az elsővel már futólag foglalkoztunk, a második viszont extra figyelmet és megértést igényel. Túl sokszor fordul elő a PPC kampányok esetében, hogy csak és kizárólag reagálunk az elmúlt napok eseményeire és bidelünk fel-le az adott számok függvényében -> reaktív helyzet
Viszont ha megértjük az árak fő KPI számokra (ROAS, konverziós arány) gyakorolt hatását, akkor ezen fordíthatunk egyet és proaktívan reagálhatunk a változásokra, ami önmagában hatalmas előnnyel jár.
Általános tévhit, hogy nem lehetsz profitabilis ha az áraid magasabbak mint a versenytársaid árai, emiatt pedig sok PPC Specialista élből kizárja azokat a termékeket amelyekre igazak az előbbiek.
Ennél egy sokkal hatásosabb megközelítés, ha a teljes kizárás helyett az ajánlatokkal játszunk picit. Csökkentsünk a drágább termékeknél a bideken és igyekezzünk megtalálni azt a sávot, ahol még profitabilis a termék hirdetése.
Ehhez a megközelítéshez viszont ismerni és érteni kell azt, hogy milyen profit határokon tud mozogni a PPC Specialista adott termékek vagy termékkategóriák esetében. Ha mélyebben érdekel ez a téma, akkor olvasd el a ROAS vs profit mérésről szóló bejegyzésünket.
A bejegyzés eddigi részei sokkal inkább az ügyfél oldalról szóltak, most viszont átmegyünk a PPC Specialista oldalra és az operatív feladatokra.
Az eddigi tapasztalataink alapján két lehetséges megoldást javaslunk az ár adatok Bid Managementben való felhasználására:
Mind a két esetben hozzá kell nyúlni a Shopping feedhez és egy új custom_label oszlopot kell beállítani:

A lenti példában úgy kategorizáltunk, hogy azok a termék amelyek 0-5%-ig terjedő skálán drágábbak voltak mint a versenytársak az “Átlagos ár” címkét kapták.
Azok a termékek amelyeknek az ára több mint 10%-al drágább mint a versenytársak árai pedig a “Drága ár” kategóriába kerültek,
Fontos, hogy ezek nem ökölszabályok, a saját készleted és termék portfóliód alapján kell megalkotnod a kritérium rendszert.
Ez a rendszerezés lehetőséget nyújt arra, hogy:
A Google Shopping kampányok teljesítményének maximalizálása abban rejlik, hogy azokra a faktorokra fókuszáljunk amelyeknek a legnagyobb hatása van a konverziós arányunkra.
Ezek lehetnek akár a keresési kifejezések vagy:
A fenti elven kiindulva mi az alábbi rendszerben struktúráljuk a Google Shopping kampányok prioritási szintjeit:

Ezzel a szegmentációval azt tudjuk megmondani a Google algoritmusnak, hogy ha először a legolcsóbb árral rendelkező terméket mutassa a keresésre, ha nincs ilyenünk akkor pedig lépjen tovább az átlagos árral rendelkező termékekre és így tovább.
Alapvetően nem szoktunk kizárni termékeket, sokkal inkább a csoportosításra és a bidek megfelelő beállítására fókuszálunk.
Ha már most is használsz prioritás szinteket a Shopping kampányoknál, vagy még nem érzed teljesen magadénak a fenti struktúrát, akkor lehetőség van arra is, hogy ajánlatok szintjén alakítsuk ki a rendszert.
A Shopping kampányok prioritási szintjeinek lehetséges felhasználásáról írtunk egy bővebb bejegyzést, olvasd el ha még nem tetted!
Az ár egy nagyon fontos döntési faktor abban, hogy a fogyasztók tőled vásárolnak-e vagy sem.
Az ár-összehasonlításon alapuló adatokat a Google Shopping kampányoknál felhasználva lépéselőnybe tudsz kerülni a versenytársakhoz képest, reaktív működésből proaktívat tudsz létrehozni.
Ugyanakkor azt fontos leszögezni, hogy ez nem egy 1 napos folyamat, amit a cikk elolvasása után pár órával már készen tudsz alkalmazni, főleg ha “csak” PPC specialista vagy. Különböző eszközökre van szükséged hozzá, szorosan együtt kell dolgoznia és információt szolgáltatnia a specialistának és az ügyfélnek az árszintek, árrés kialakításnál.
Viszont pont ezért, nagyon kevesen használják fel az ár adatokat a magyar piacon a hirdetések optimalizálására, ha végig küzdöd magad a folyamaton akkor hatalmas piaci előnyre tudsz szert tenni.